專長領域
人工智慧之教育應用、學習科技設計、知識翻新教育、科學教育、STEM 教育
主要簡歷
- 教育部資訊及科技教育司司長(2024.1–2026.1)
- 加拿大多倫多大學訪問學者(2016.8–2017.7)
- 國立臺中教育大學科學應用與推廣學系助理教授
- 國小教師(1996.8–2007.7)
- 教育部國中小自然科學領域適性教學教材研發實驗計畫主持團隊
演講摘要
隨著臺灣邁向知識創新社會,以及生成式人工智慧(GenAI)的快速發展,科學教育正面臨新的挑戰與契機。本演講首先以知識翻新(Knowledge Building)理論為基礎,探討科學教育中知識創新導向的學習觀點,說明如何透過持續改進想法、集體知識建構與知識能動性的培養,促進學生對科學概念的深度理解與知識創造。接著,從工具本質觀(tool ontology)的視角,重新檢視生成式 AI,探討其作為認知工具的本質,以及其對科學探究與知識建構的可能影響。最後,本演講將綜整 AI 時代科學學習的重要研究議題與可能方向,包括人機協作、知識建構、科學探究及學習環境設計等,期能作為 AI 時代科學教育研究與教學實踐的參考。
















